VENTAJAS E INCONVENIENTES
- Permite utilizar cualquier distribución para modelar los tiempos para salida y modelación de los componentes.
- Genera múltiples posibilidades de escenarios futuros, por lo que nos ayuda a entender qué puede pasar y tendremos una estimación del rendimiento del proyecto o inversión.
- Los cambios en el sistema se realizan en los datos.
- Permite analizar el riesgo de la inversión, ya que obtendremos aproximaciones de las probabilidades de éxito y fracaso.
- Si el sistema opera con datos que no se han llegado a actualizar con respecto a la situación actual, puede que las conclusiones finales que saquemos no sean correctas.
- En casos donde la relación entre variables pueda modificar el resultado final del proyecto o inversión, la simulación de Montecarlo no nos va a ser de ayuda, ya que no tiene en cuenta la dependencia entre los datos.
- En muestras poco representativas no tiene sentido aplicarlo, ya que los resultados finales serán tan poco fiables como la muestra inicial.